- ¿Y si el futuro ya estuviera ocurriendo mientras ves, escuchas o lees este episodio?
- ¿Y si las decisiones que tomas hoy sobre la inteligencia artificial determinaran tu lugar —o tu desaparición— en la cadena de valor digital?
- ¿Y si el 2027 no fuera un año de ciencia ficción, sino un punto de no retorno en una historia que empezó mucho antes?
Estas son las tres preguntas que me hice al analizar, recientemente, el estudio «IA-2027« (EN), una investigación que plantea con crudeza y claridad hacia dónde se encamina la humanidad si sigue abrazando esta tecnología con los ojos cerrados y el piloto automático encendido.
Y no, no se trata de una profecía distópica al estilo Black Mirror o mis novelas de ciencia ficción. Se trata de un guion plausible, muy detallado cronológicamente, y que ya estamos interpretando sin darnos cuenta.
Algo que analista tecnológico, y como consultor de presencia digital, lo veo cada día en las decisiones que toman las empresas, los profesionales y los gobiernos.
Por todo esto, en este nuevo episodio del podcast enCLAVE DIGITAL, te cuento, a través de una narrativa viva y cercana, cómo podría desarrollarse esa evolución tecnológica en los próximos años.
Imagínate recibir de manera totalmente gratuita este tipo de historias directamente en tu correo.
Te envío cada lunes a las 7am un email con toda la actualidad sobre tecnología, seguridad y negocios digitales.No en décadas. En apenas dos años.
Y quiero que te quedes con la idea de que lo que vas a ver, escuchar o leer no es solo una predicción. Es, en buena medida, una fotografía del presente inmediato.
¿Estás preparado?
Pues… ¡empecemos!
Pero antes de comenzar, hay que comentar algo que me hace especial ilusión:
Comenzamos la nueva temporada del podcast enCLAVE DIGITAL, y como puedes observar si en estos momentos estás viéndome y no solo escuchándome o leyéndome, ¡lo hacemos desde un set de grabación!
Como ya avisé en el último episodio de la tercera temporada, me estaba mudando, motivo por el que he estado todo el mes de agosto sin publicar ni un solo capítulo.
He montado en estas últimas semanas más muebles que en toda mi vida. De hecho, y no sé si se ve en pantalla, pero me han salido hasta heridas en las manos de tanto apretar tornillos.
Y lo peor es que todavía no hemos terminado. Para cuando veas este episodio quiero pensar que ya tendremos el salón entero montado, pero ahora mismo aún le faltan los muebles. Y de los jardines, más de lo mismo.
Pues bueno, respecto al despacho, que es lo que a ti más te va a importar, esto que ves es el resultado.
El nuevo estudio es tres o cuatro veces más amplio que el anterior, lo que me va a permitir grabar contenido mucho más cómodamente.
Además, he cambiado mi antigua webcam, que es con la que hasta el momento había grabado prácticamente todos los episodios del podcast (casi un centenar ya, por cierto), por una Sony ZV E10 (ES). Una cámara semiprofesional específicamente diseñada para creadores de contenido, y de la que espero, ya más adelante cuando le haya dado la suficiente caña, prepararte una review.
Me falta, no obstante, ajustar los presets, y supongo que habrá que habituarse a una imagen que tiene muchísimo más detalle (esto es lo mismo, por cierto, que nos pasó en el cine cuando empezamos a abrazar el 4k y perdimos parte de ese filtro granular de la grabación analógica), pero el cambio sin lugar a dudas debería ser a mejor.
En fin, que con este nuevo episodio, y con este nuevo despacho, empieza la cuarta temporada del podcast enCLAVE DIGITAL.
Y si veo que quemáis este capítulo a visionados y escuchas, y así me lo dejáis saber en comentarios, os prepararé un vídeo/reseña también en el blog, en el que os muestro el nuevo setup de grabación y el por qué de todos los cambios y compras que he hecho, y montado, estas últimas semanas.
Y ahora sí, dicho todo esto, ¡comencemos!
Qué es el estudio ia-2027
Y lo hacemos, como cabría esperar, por el principio.
Antes de lanzarnos a ese viaje temporal, conviene detenernos un instante para entender de dónde sale todo esto.
IA-2027 no es un paper académico más que acabará cogiendo polvo en la estantería. Es un proyecto colaborativo que reúne a algunas de las mentes más reconocidas en el ámbito de la inteligencia artificial, la política tecnológica y la prospectiva. Detrás encontramos nombres que pesan, y mucho, como por ejemplo…:
- Daniel Kokotajlo: ex investigador de OpenAI, incluido en la lista TIME100 y con artículos publicados en el New York Times. Sus predicciones anteriores sobre la evolución de la IA han sido sorprendentemente certeras.
- Eli Lifland: cofundador de AI Digest, investigador en robustez de IA y actualmente el número 1 del RAND Forecasting Initiative, una de las plataformas más reconocidas para medir la calidad de predicciones a largo plazo.
- Thomas Larsen: fundador del Center for AI Policy, con experiencia en seguridad de IA en el Machine Intelligence Research Institute. Su trabajo busca que los avances tecnológicos no solo sean brillantes, sino también seguros.
- Romeo Dean: estudiante de Harvard que combina grado y máster en ciencias de la computación, con experiencia previa como AI Policy Fellow en el Institute for AI Policy and Strategy. Representa la nueva generación de expertos en IA y regulación.
- Y Scott Alexander, autor del blog Astral Codex Ten, conocido por su capacidad de convertir lo complejo en historias apasionantes. Él fue quien reescribió los hallazgos del estudio con un estilo narrativo que engancha, aportando el toque de humor y claridad que lo hace único.
Lo que hacen juntos en IA-2027 es, por tanto, dibujar una línea temporal plausible de la evolución de la IA desde hoy hasta los próximos años, apoyándose en datos, tendencias y experiencia directa en el sector, y usando nombres inventados (pero que claramente señalan a empresas conocidas) como es el caso de OpenBrain, en clara alusión a OpenAI, o Agent-1 y sus respectivas versiones, que viene a ser una extrapolación uno a uno de los diferentes modelos presentados por GPT.
Es decir, no estamos ante un “juego de futurólogos”, sino ante un esfuerzo riguroso por anticipar los pasos que ya se están dando. Y lo fascinante es que, conforme uno lee el informe, se da cuenta de que la historia ya ha empezado.
¿Te interesa?
Pues vamos a ver cómo.
De 2022 a 2024: cuando la humanidad despierta… con los ojos vendados
Esto YA lo hemos vivido en nuestras carnes.
Todo comienza con un murmullo.
En oficinas, en los hogares, en los colegios.
Un nombre que se repite como una contraseña mágica: ChatGPT.
Y al poco le siguen otras caras ahora conocidas: Midjourney, luego Copilot, después Sora….
La maquinaria, entonces, se activa, y la curva del hype definida en su día por Gartner, hace acto de presencia.
Escucha:
Netflix tardó 3.5 años, en 1999, para llegar al millón de usuarios.
Facebook tardaría diez meses en conseguir este hito en 2006.
¿Spotify? Justo la mitad, 5 meses, y en 2008.
Pues ChatGPT consiguió el primer millón de usuarios en tan solo 5 días.
Eso ocurrió en 2022, tras su lanzamiento.
A día de hoy, encabeza el pódium de startups con mayor crecimiento de la historia, y con mucha ventaja sobre su rival directa, Instagram, que tardó 2.5 meses.
Pablo F. Iglesias
Desde ese 2022, y hasta la fecha, millones de personas descubren el poder de las IA generativas. Y aunque parece una revolución pacífica, lo que ocurre en realidad es un terremoto cultural: diseñadores que se sienten reemplazados, redactores que se ven superados, programadores que dudan de su valor…
Recordemos que, como ya comentamos por el blog, los robots, y ahora también los algoritmos, no duermen, no se quejan, no piden vacaciones. Y cada mejora llega en semanas, no en décadas.
¿El resultado?
Una sociedad que empieza a depender de máquinas que apenas entiende, que funcionan como cajas negras (pese a que algunos intentamos explicar y entender cómo operan desde dentro, para luego explicárselo al resto de mortales), pero que ya ha invitado a su mesa de trabajo.
El estudio IA-2027, por tanto, lo deja claro: esta es la fase de la fascinación ingenua. Del hype, y también del miedo y la incertidumbre.
Y hemos pasado por ella. Todos.
Las herramientas son todavía torpes, pero ya están integradas en los workflows.
Y el mercado, como un lobo hambriento, empieza a olfatear sangre: reducción de costes, escalabilidad brutal, velocidad de respuesta.
Agárrate, que vienen curvas.
2025: el auge de las IA agénticas… ya está aquí
La segunda fase, según el estudio, debía comenzar a mediados de 2025.
Hay que tener en cuenta que el estudio se publicó el 3 de abril, y que, pese a que entonces todavía esto parecía aún lejano, ha pecado de conservador, ya que la realidad ya lo ha adelantado.
¿En qué consiste?
Pues en el paso de IA como herramienta a IA como agente.
¿Que no sabes qué es eso de un agente de IA?
Pues tranquilo, que para eso estoy yo por aquí.
Básicamente, cuando hablamos de un agente no hablamos de un asistente al que tú le das órdenes. Hablamos de sistemas autónomos que interpretan objetivos y los ejecutan con mínima intervención humana.
Para comprenderlo, te voy a dar un ejemplo.
Imagínate que le dices a un asistente de IA que quieres optimizar la conversión de tu tienda online.
El asistente lo que hará es crearte un informe más o menos completo con todas las acciones que te recomienda hacer. Pero eres tú quien debe hacerlas.
Sin embargo, si esa misma pregunta se la haces a un agente de IA, en unas horas el propio agente, teniendo previamente, por supuesto, los accesos y permisos oportunos, ya ha rediseñado el funnel, creado nuevos copies, testeado diferentes audiencias y lanzado una campaña de remarketing.
Todo sin que tú muevas un dedo.
Y esto ya no es teoría.
Empresas como Cognosys, MultiOn, Devin o ChatDev están poniendo sobre la mesa productos que aprenden, deciden y actúan con sorprendente autonomía.
Los experimentos con arquitecturas multiagente, en los que IAs simulan gobiernos, ciudades o incluso culturas completas, están abriendo un horizonte tan fascinante como aterrador.
¿Quién me iba a decir que aquella asignatura de multiagentes del máster en informática de la Complutense me iba a servir tanto a día de hoy?
Escucha, si no, lo que decía el propio Sam Altman, CEO de Open AI:
Para mí, ver al agente de ChatGPT usar una computadora para realizar tareas complejas ha sido un verdadero momento de «sentir la agilidad»; ver a la computadora pensar, planificar y ejecutar tiene un efecto diferente.
Y aquí empieza la tensión real: ¿quién controla a quién? ¿Tú a la IA… o la IA a ti, sin que lo notes?
2026: el gran apagón de los trabajos que creíamos seguros
En este punto del estudio, el relato se vuelve más oscuro.
Y con razón.
El año 2026 marca una transición silenciosa, pero definitiva. Ya no hablamos solo de empleos automatizados en fábricas o tareas rutinarias. Ahora son trabajos cualificados —consultoría, análisis legal, contabilidad, diagnóstico médico, incluso programación avanzada— los que empiezan a desaparecer o a ser absorbidos por sistemas expertos.
Lo comenté no hace mucho en un informe exclusivo para los miembros del Club Negocios Seguros, y titulado «¿Y si mi negocio digital también se queda obsoleto en dos años?«.
El miedo, hace unos años, era que la robótica industrial echase a los operarios de las fábricas.
Sin ir más lejos, mi tío trabajó toda la vida en una de las grandes siderurgias del norte de España, y con la compra por parte de uno de los gigantes mundiales y su robotización, mi primo acabó haciendo el trabajo de varios hombres. O mejor dicho, la máquina que él controla hace el trabajo que antes varias decenas de hombres hacían.
Hoy, el verdadero riesgo es que la mayoría de los que trabajamos en STEM seamos prescindibles.
Que los puestos creativos, los directivos, ya no sean TAN necesarios.
Y claro, esto no será de un día para otro.
No se tratará de despidos masivos (que también, ojo), sino de algo más insidioso: no se renovarán contratos.
No se abrirán nuevas plazas.
Los juniors no tendrán dónde empezar.
Y mientras tanto, como ocurre con cualquier revolución tecnológica, el capital se reorganiza.
- Las empresas que sepan integrar IA de forma estratégica multiplicarán su eficiencia por diez.
- Las que no, simplemente dejarán de competir.
¿Suena exagerado? Pues no lo es.
De hecho, es algo de lo que hablo en profundidad en esa serie de formaciones sobre uso de IA en entornos empresariales que estoy realizando en diferentes ciudades.
En 2024 ya estamos viendo despidos en masa en medios, agencias, departamentos de TI… no por crisis económica, sino por “reestructuración digital”.
Es decir: por la entrada de IA en sus procesos.
La IA ha venido para quedarse, y debemos decidir, como empresarios, como trabajadores, en qué lado de la historia queremos estar…
2026 es también, según el estudio, el momento en el que China perderá el liderazgo de la IA.
Un tema del que, sinceramente, yo no tengo tan claro, pero que los investigadores, quizás pecando un optimismo occidental, predicen debido a los ya conocidos controles a la exportación de chips y la crisis económica que está viviendo ya el gigante asiático.
Escucha:
Mediante el contrabando de chips taiwaneses prohibidos, la compra de chips más antiguos y la producción de chips nacionales unos tres años después de la frontera entre Estados Unidos y Taiwán, China ha logrado mantener alrededor del 12 % de la computación relevante para la IA del mundo; sin embargo, la tecnología más antigua es más difícil de manejar y el suministro es un problema constante.
Algunas empresas destacadas como DeepCent (en clara alusión a la empresa real DeepSeek) realizan un trabajo impresionante con computación limitada, pero el déficit de computación limita lo que pueden lograr sin apoyo gubernamental, y están unos seis meses por detrás de los mejores modelos de OpenBrain.
[…] Sin embargo, China se está quedando atrás en algoritmos de IA debido a la debilidad de sus modelos. Las agencias de inteligencia chinas, entre las mejores del mundo, redoblan sus esfuerzos en sus planes de robar los pesos de OpenBrain. Esta es una operación mucho más compleja que su constante robo de secretos algorítmicos a bajo nivel; los pesos son un archivo de varios terabytes almacenado en un servidor de alta seguridad (OpenBrain ha mejorado la seguridad a SL3 de RAND). Su ciberfuerza cree que puede lograrlo con la ayuda de sus espías, pero quizás solo una vez; OpenBrain detectará el robo, reforzará la seguridad y quizá no tengan otra oportunidad. Entonces (los líderes del PCCh se preguntan) ¿deberían actuar ahora y robar el Agente-1? ¿O esperar a que se implemente un modelo más avanzado? Si esperan, ¿se arriesgan a que OpenBrain mejore la seguridad más allá de su capacidad de penetración?
Extracto del Informe IA-2027
Algo que, por cierto, ya ha empezado a ocurrir.
Silicon Valley sube la apuesta tras el órdago de DeepSeek: ofertas millonarias para programadores, más seguridad interna y nuevos modelos
Seis meses después de la llegada de DeepSeek R1, las grandes tecnológicas tratan de ignorar su presencia y están seguras de que EEUU sigue teniendo los ingredientes para mantenerse en cabeza de la revolución de la IA
Artículo publicado por El Mundo (ES) el 18 de agosto de 2025
Y decía que no tengo claro que China pierda el liderazgo por la simple razón de que, como dictadura que es, su capacidad de establecer objetivos a varios años vista, y su falta absoluta de controles de privacidad y derechos de los ciudadanos, suponen, de facto, una ventaja drástica frente a las democracias Occidentales.
Hoy tenemos a un Trump al frente de EEUU claramente proteccionista, pero dentro de dos años lo mismo viene otro aperturista y todo ese baile absurdo de aranceles y bloqueos desaparecen. Descontando el hecho de que por mucho que los políticos que tenemos ansíen el control absoluto de su país, la propia dispersión cultural de cada uno de nuestros países, y la dañada, pero aún presente separación de poderes que existe en la mayoría de ellos, supone un contrapeso que nos hace presumible y forzosamente más lentos.
Solo la propia presión del libre mercado (atacado, por cierto, con medidas proteccionistas como las ya comentadas) y el poder del dinero ha hecho que sigamos el pulso al gigante asiático hasta ahora, y temo que ni tan siquiera así sea suficiente…
2027: el pacto (forzado) con las máquinas
El clímax del estudio IA-2027 llega, como su nombre indica, en ese año bisagra.
Aquí el storytelling se transforma en advertencia.
La humanidad ya no tiene vuelta atrás. Las IA han colonizado la mayor parte de los procesos empresariales, educativos, judiciales y gubernamentales. Y los gobiernos, después de años improvisando regulaciones que llegaban tarde, se ven obligados a firmar un pacto: un marco ético y técnico global para evitar una catástrofe.
Este pacto no es romántico. No es una alianza entre iguales. Es un control de daños.
Muy semejante, por cierto, al Gran Apagón que ya hace la friolera de ¡9 añazos! definía en mi primera novela 25+1 Relatos Disptópicos. El cómo la IA había llegado a la conclusión de que lo mejor que podía hacer para protegernos era liberarnos de su peso en la toma de decisiones estratégicas.
El estudio, en este caso, plantea tres escenarios:
- En uno, las IAs quedan limitadas por bloques geopolíticos (el modelo chino frente al occidental, por ejemplo).
- En otro, se establecen redes híbridas de cogestión humano-máquina, donde el trabajo intelectual es compartido.
- En el peor, el mercado negro de modelos autónomos sin restricciones se extiende como un cáncer digital por países sin regulación, y los ciberataques, la manipulación y la desinformación alcanzan niveles inéditos.
Sea cual sea el escenario que se imponga, hay algo claro: el 2027 no es el final.
Es el inicio de una nueva humanidad aumentada… o de una humanidad relegada.
Otro tema del que hablé con bastante profundidad en otra de mis novelas, «Historias Conectadas«, que parte de los sucesos ocurridos en «25+1 Relatos Distópicos» (aunque no es necesario haber leído primero esta para poder seguirla).
Conclusiones: el futuro no se predice, se construye
El estudio IA-2027 no pretende generar miedo en la sociedad.
Pretende, como lo hace un servidor en las obras publicadas, hacernos pensar.
Y creo que lo logra.
Lo más inquietante no es lo que dice, sino lo que ya está ocurriendo. Las predicciones no son hipótesis lejanas. Son, en muchos casos, descripciones del presente.
Y es que, basta con mirar a tu alrededor: ¿cuántas decisiones importantes se toman ya con base en datos procesados por IA? ¿Cuántos procesos que antes dependían de personas hoy se realizan con un par de prompts?
Como experto en reputación digital, he visto cómo este nuevo paradigma afecta a las marcas, a las personas públicas, a las empresas. La presencia digital ya no es solo una cuestión de estar. Es una cuestión de ser relevante… y de no ser sustituido.
Por eso, quiero que este episodio sea también un aviso para navegantes.
No basta con subirse a la ola de la IA.
Hay que aprender a surfearla.
A entender sus riesgos, a aprovechar sus oportunidades, y a tomar decisiones hoy que eviten que en 2027 despiertes en un mundo que ya no te necesita.
Y echas ya todas las presentaciones, te dejo con tres preguntas que solo tú puedes responder:
- ¿Estás usando la IA como herramienta… o ella ya te está usando a ti?
- ¿Tu trabajo actual podría hacerlo un sistema autónomo con acceso a tus prompts de los últimos meses?
- ¿Qué estás haciendo para que tu presencia digital siga siendo humana en un mundo cada vez más artificial?
Te leo en comentarios, y abramos debate.
Sobre el videopodcast enCLAVE DIGITAL
enCLAVE DIGITAL es el videopodcast de Pablo F. Iglesias, consultor especializado en ayudar a referentes a blindar su reputación, diversificar y escalar su autoridad como marca.
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