apuestas deportivas inteligencia artificial

Prepárate que voy fuerte en esta pieza.

Los viejos del lugar quizás recuerden que, enmarcado en un proyecto de fin de master universitario, en su día estuve envuelto en el desarrollo de un sistema recomendador de apuestas deportivas: INYESTA.

Esta herramienta utilizaba sistemas multiagente para intentar vaticinar los resultados en primera división.

¿Cómo? Pues ciñiéndonos a los datos que se podían scrapear de otras plataformas de análisis deportivo, y aplicando pura matemática.

De aquella época ha llovido (2014, nada menos), y me ha parecido interesante repasar cómo está el mercado ahora que la inteligencia artificial se ha democratizado bastante.

¡Vamos al lío!

El papel de la inteligencia artificial en la predicción de los resultados de eventos deportivos

Y partamos por el principio.

Hay MUCHO interés en generar sistemas de confianza que puedan predecir resultados deportivos.

Esto es así por el simple hecho de que hay MUCHO negocio en eso que venimos llamando la industria de las apuestas.

Así, el conseguir, pongamos, una mejora del 5% en el esperable 50% entre victoria y derrota (ya sé que es menos, que también se puede quedar en tablas, pero para poner de ejemplo nos vale) por el simple hecho de echarlo a suertes, es una mejora más que considerable en la tasa de acierto, y por tanto, una potencial fuente de ingresos para los apostadores.

De ahí que se busquen continuamente formas creativas de intentar batir a la banca.

  • En su día, aplicando pura algoritmia, como fue nuestro caso.
  • Y desde hace unos pocos años, con la niña bonita de la informática: la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial y el análisis de datos permiten a los apostadores utilizar algoritmos avanzados y modelos matemáticos para recopilar y analizar grandes cantidades de información. Esto incluye datos históricos de rendimiento de equipos y jugadores, tendencias actuales del mercado y variables específicas relacionadas con el evento deportivo en cuestión. Al procesar toda esta información, la inteligencia artificial y el análisis de datos pueden generar pronósticos más precisos sobre los resultados de los partidos.

Este mayor nivel de precisión en las predicciones no solo beneficia a los apostadores, sino que también tiene un impacto positivo en la industria de las apuestas deportivas en general. Los corredores de apuestas, por ejemplo, https://jugabet.cl/es/football/live (ES), pueden tomar decisiones más informadas, y ajustar las cuotas y líneas de apuestas en consecuencia, lo que conduce a una experiencia de apuestas más justa y equilibrada para todos los involucrados.

Y más lucrativa, recordemos.

La inteligencia artificial desempeña, por tanto, un papel fundamental en la predicción de los resultados de eventos deportivos. Al utilizar algoritmos y modelos complejos, se puede analizar una amplia gama de datos y variables para determinar las probabilidades de diferentes resultados. Estos algoritmos utilizan técnicas como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para comprender y evaluar la información recopilada.

Los desafíos y limitaciones de la inteligencia artificial y el análisis de datos en las apuestas deportivas

Aunque la inteligencia artificial y el análisis de datos ofrecen una serie de beneficios en las apuestas deportivas, también presentan, como es normal, desafíos y limitaciones a considerar.

Uno de los desafíos más importantes, y que también nos encontramos nosotros cuando diseñamos INYESTA, es la calidad de los datos utilizados. Para obtener pronósticos precisos, es crucial contar con datos confiables y actualizados. Sin embargo, en muchos casos, los datos pueden estar incompletos, incorrectos o desactualizados, lo que puede afectar la precisión de las predicciones.

De hecho, tuvimos que hacer concesiones y aceptar que la información que podíamos obtener de fuentes externas era verídica.

Vamos, una pura cuestión de confianza… a sabiendas que muchos de esos datos venían dados por otros brokers, lo que en esencia, ya de base, nos generaba suspicacia (¿hasta qué punto podemos fiarnos de la información que da en pseudo-tiempo real una empresa que se dedica precisamente a ofrecer un sistema de apuestas?).

Otro desafío viene dado por la interpretación de los resultados generados por los algoritmos de inteligencia artificial. Aunque estos algoritmos pueden generar pronósticos precisos, a menudo carecen de la capacidad de explicar cómo llegaron a esas conclusiones. Esto puede dificultar la confianza de los apostadores en las predicciones realizadas y limitar su capacidad para ajustar y mejorar sus estrategias de apuestas.

A efectos prácticos, son cajas negras que dan outputs. Pero el cómo llegaron al resultado… pues mira, ya es otro tema.

Además, la inteligencia artificial y el análisis de datos no pueden predecir eventos imprevistos o inesperados que puedan influir en los resultados de los eventos deportivos.

Algo que, por ejemplo, nos preocupaba con el futbol (europeo), y donde sí hay más literatura (big data) en el fútbol americano, es en la probabilidad ya no solo de predecir lesiones, sino incluso de cuantificarlas.

Al menos, hace diez años, cuando estuvimos liados con el desarrollo, no había prácticamente nada hecho para nuestro fútbol. Desconozco si a día de hoy ya hay algunos sistemas que analicen el desempeño deportivo de cada jugador por separado, y puedan predecir con un grado de certidumbre aceptable potenciales cisnes negros.

Herramientas populares de inteligencia artificial y análisis de datos para las apuestas deportivas

Rebuscando un poco por ahí, he encontrado numerosas herramientas populares de inteligencia artificial y análisis de datos que se están utilizando a día de hoy. Algunas de las más destacadas son:

  • Sports Insights: Esta plataforma utiliza algoritmos de inteligencia artificial para analizar datos históricos y actuales y generar pronósticos precisos.
  • Betegy: Betegy utiliza análisis de datos y aprendizaje automático para predecir los resultados de los partidos de fútbol y proporcionar recomendaciones de apuestas basadas en esos pronósticos.
  • Statistical Sports Models: Esta biblioteca de Python ofrece una amplia gama de herramientas y métodos estadísticos para analizar datos deportivos y generar pronósticos precisos. Es la que más me ha gustado de todas por su grado (aparentemente, que no me he metido en las tripas) de modularización.

Estas son solo algunas de las muchas herramientas disponibles en el mercado. Investiga y prueba diferentes herramientas para encontrar aquellas que mejor se adapten a tus necesidades y preferencias.

El futuro de la inteligencia artificial y el análisis de datos en las apuestas deportivas

Cómo no, el futuro de esta disciplina es prometedor.

A medida que avanzan las tecnologías, es probable que veamos un mayor desarrollo y aplicación de estas herramientas en la industria de las apuestas deportivas.

Un salto cualitativo y cuantitativo, como en su día experimentamos con los sistemas multiagentes.

Se espera que la inteligencia artificial y el análisis de datos se vuelvan más sofisticados y precisos, lo que permitirá a los apostadores realizar predicciones más acertadas y tomar decisiones más informadas, y a los frikis como un servidor, que de fútbol sé lo mismo que de coser, acercarse a esta industria con entusiasmo.

Además, es probable que veamos una mayor integración de la inteligencia artificial y el análisis de datos en las plataformas de apuestas deportivas existentes, lo que permitirá a los apostadores acceder a información actualizada y análisis en tiempo real.

Habrá por tanto gente que se forre, y mucha otra que acabe perdiéndolo todo.

Lo de siempre, vaya, que una cosa es que existan herramientas potentes, y otras que el usuario de a pie acabe usándolas correctamente.

En resumen, la inteligencia artificial y el análisis de datos están transformando la forma en que se realizan las apuestas deportivas.

Estas herramientas ofrecen una mayor precisión en las predicciones y brindan a los apostadores una ventaja competitiva en un mercado cada vez más competitivo.

Ya veremos en unos años en qué queda la cosa…

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