ia trabajo stem

A finales de año, Adrián, periodista del programa de Ana Rosa, en Telecinco, me contactó para despejar una duda que inquieta a muchísimas personas: ¿qué profesiones se crearán gracias a la IA, cuáles peligran y, sobre todo, viene la inteligencia artificial a quitarnos el trabajo?

Como consultor en presencia digital y reputación online en CyberBrainers, y divulgador en enCLAVE DIGITAL y PabloYglesias.com, vivo estos debates en conferencias, podcasts y mi día a día asesorando empresas.

Y es que la respuesta no es blanco o negro: como ya expliqué en su día, la IA transforma, no aniquila. Hace años temíamos por los oficios manuales con la robótica; hoy, ironía, fontaneros y electricistas tienen agendas llenas mientras los profesiones intelectuales de las llamadas STEM se reconvierten.

​De esto mismo hablé en el reportaje que acabaron publicando en televisión, y que te dejo por aquí.

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El error del pasado: robótica vs. oficios manuales

Recordemos el pánico inicial. Con el auge de la robótica industrial en los 2010, todos asumimos que los trabajos manuales desaparecerían primero: fontaneros, albañiles, electricistas, mecánicos…

Robots como los de Boston Dynamics prometían sustituir brazos humanos en fábricas y hogares.

Pero la realidad 2025 es totalmente opuesta.

En España, la demanda de estos oficios ha explotado por escasez de mano de obra cualificada, envejecimiento generacional y boom de reformas post-pandemia. Plataformas como Cronoshare reportan que los electricistas cobran, de media, 2.500-3.500 euros mensuales, los fontaneros 2.000-3.500, con listas de espera de semanas o meses.

Un electricista autónomo factura 35-50 euros/hora, hasta 100 en urgencias.

¿Por qué?

Pues porque la IA y la digitalización no resuelven problemas físicos impredecibles: una tubería rota en casa no se arregla con ChatGPT.

Necesitas presencia humana, diagnóstico in situ y habilidades táctiles.

Comentaba hace poco José Elías que en 2026 un fontanero cobrará 200 euros/hora (ES) mientras muchos puestos directivos se vuelven prescindibles.

Y esto entronca de forma directa con la autoridad de marca, ya que nunca ha sido tan importante como ahora blindar reputación online a estos profesionales.

La reconversión en profesiones STEM e intelectuales

Hoy la presión, como te decía, recae en lo intelectual.

La IA generativa tensiona los trabajos de colwhite-collar: tareas repetitivas cognitivas en STEM (Science, Technology, Engineering, Math).

Informes como el de Goldman Sachs estiman 300 millones de empleos globales afectados, con un 6-7% de desplazados temporalmente en EE.UU.

Microsoft Research alertaba también recientemente que perfiles profesionales como los de los intérpretes, los traductores (98% automatizables), los periodistas, los redactores técnicos, los teleoperadores, los administrativos y los programadores junior lideran la lista de empleos vulnerables.

¿Por qué STEM, entonces?

Y la respuesta es sencilla. La IA es excelsa en recopilación de info, redacción, edición y comunicación rutinaria.

Los programadores entry-level compiten con GitHub Copilot;

Los contables básicos, con tools como QuickBooks IA.

McKinsey también alerta (EN) que el 32% de empresas recortarán plantilla por IA, pero que demandarán más data engineers y éticos IA.

Es decir, que no desaparecen profesiones enteras, sino tareas: el directivo que solo procesa datos se reconvierte en orquestador humano-IA.

Profesiones en riesgo: el lado oscuro de la eficiencia IA

Desglosemos, por tanto, esas tareas vulnerables.

Según Foro Económico Mundial y Microsoft, hay un top 10: traductores, redactores, correctores, recepcionistas, telemarketing, periodistas rutinarios, matemáticos analíticos básicos, científicos políticos de datos, admin bolsa y educadores gestión.

Para Goldman Sachs, habrá 92 millones de trabajos perdidos para 2030, compensados por 170 millones nuevos, pero con una transición dolorosa.

En España, las pymes de atención cliente y administradores ven la IA como la «era de eficiencia», y eso se traducirá en grandes recortes por ChatGPT en soporte nivel 1.

El World Economic Forum proyecta que el 76% de tareas se automatizarán para 2030, del 26% actual.

¿Mi consejo desde CyberBrainers?

Audita tu rol: Si más del 50% de tareas que realizas en el día a día son digitales y repetitivas, reconviértete ya.

Te aseguro que TODOS tienen cabida en esta nueva economía digital. Pero claro, hay que ponerse a reaprender. Hay que estar por la labor de comprender en qué podemos aportar valor como profesionales.

Algunos clientes míos en banca y retail están ya implementando la IA para soporte, liberando recursos humanos para la pata estratégica, y sin ignorar la reputación online, que no hace más que amplificar crisis.

Nuevas profesiones: la IA como creadora de empleo

¿La buena noticia? La IA genera roles impensables hace tan solo 5 años.

Por ejemplo:

  • Prompt Engineer: Diseña instrucciones óptimas para IA. Salarios top, como programación en los años 90.
  • AI Ethicist / Responsable Ética IA: Vigila sesgos, equidad, normativas UE AI Act. Crucial en justicia, banca…​
  • AI Content Curator: Filtra/edita outputs IA para humanos.
  • Data Curator / Bias Buster: Limpia datos, mitiga sesgos.
  • AI Trainer / Human-AI Integrator: Entrena modelos con criterio humano.
  • Algorithm Compliance Officer: Asegura legalidad algoritmos.
  • AI Experience Designer: UX para interacciones IA.
  • Mantenimiento IA / Sanidad Asistida IA: Soporte técnico modelos.
Profesión Nueva IATareas ClaveDemanda 2025Salario Estimado (España) 
Prompt EngineerOptimización promptsAlta50-80k €/año
AI EthicistÉtica/sesgosMuy Alta60-90k €/año
Data CuratorLimpieza datosAlta45-70k €/año
AI IntegratorHíbrido humano-IACreciente55-85k €/año

¿La IA viene a quitarnos el trabajo? La verdad incómoda

Como te decía la respuesta es un rotundo no, pero sí obliga a la adaptación.

Por ejemplo, ya expliqué en mi podcast enCLAVE DIGITAL cómo yo estoy usando la IA para la creación de contenido y edición, liberándome mucho tiempo que puedo dedicar a análisis más profundos.

¿Cómo puedes prepararte tú?

Pues, como te decía:

  1. Audita tu rol: Lista tareas, marca automatizables (IA) vs. humanas (empatía, físico).
  2. Aprende IA: Cursos gratuitos Coursera (Prompt Eng), integra herramientas como Grok o Claude.
  3. Upskill STEM: Data ethics, AI governance. Y asiste a eventos como CIBEREFE (donde hablaré en febrero, por cierto).
  4. Reputación online: Google My Business, LinkedIn optimizado. Debes aprender a gestionar tu autoridad de marca para evitar depender de lo que los demás digan de ti (lo que la IA piense que eres).
  5. Oficios: Certifícate, usa IA para liberarte tiempo que puedas dedicar a hacer crecer tu trayectoria profesional.

En resumen, la IA revaloriza nuestro papel como humanos.

Eso sí, hay que tener ganas y conocimiento para aprovecharse.

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