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El tema puede de este artículo puede parecer pretencioso, pero nada más lejos de la realidad.
Igual tu respuesta es que cero.
De hecho, no usas la IA más que para hacerle de vez en cuando algunas preguntas baladí, como si de un buscador más se tratase.
Pero igual, como es mi caso, también la usas a nivel profesional para optimizar flujos de trabajo.
Con mayor o menor medida.
E igual, como también es mi caso, no solo la usas tú, sino tu equipo en la empresa.
Aquí es cuando las cosas se ponen más serias, porque… ¿cuánto vale el tiempo que presuntamente ahorra una herramienta de este tipo a la compañía?
¿Y si en vez de ser una micropyme, como es mi caso, hablamos de una empresa mediana?
¿Y de una multinacional?
La reciente filtración de que OpenAI podría estar considerando planes de suscripción que van desde los 2.000 hasta los 20.000 dólares (EN) mensuales por agentes de inteligencia artificial «especializados» ha reabierto el debate sobre el coste real de la innovación y el valor que percibimos los usuarios.
¿Realmente es este el precio que merece una tecnología como esta?
¿O estamos simplemente ante una estrategia comercial para segmentar el mercado y maximizar ingresos?
Vamos a verlo.
El precio de la innovación y la percepción de valor
Desde que las IA generativas comenzaron a ganar terreno en el mercado, hemos visto un patrón claro: los precios de los modelos avanzados suben y, con el tiempo, se van ajustando en función de la oferta y la competencia.
- Cuando OpenAI lanzó ChatGPT Plus a 20 dólares al mes, hubo quejas.
- Cuando anunciaron GPT-4 Turbo en el plan de 200 dólares mensuales para empresas, muchos lo consideraron excesivo.
- Ahora hablamos de cifras con dos ceros adicionales, y la reacción es previsible: sorpresa, incredulidad y dudas sobre si realmente puede valer la pena para el usuario final.
El problema es que el valor de la IA, como comentaba al principio, no es una cifra fija.
Depende del uso, del retorno de inversión que genere y del impacto que tenga en la operativa de quien la adopte.
Empresas con una alta dependencia del procesamiento de datos, el análisis de información o la automatización de flujos de trabajo podrían justificar un gasto elevado si el beneficio es acorde.
Pero la pregunta clave es: ¿cuánto estamos dispuestos a pagar los usuarios promedio por estas capacidades?
¿Cuál es el límite del mercado?
Por otro lado, hay un mantra en esto de la economía de la tecnología que también podría estar interviniendo en este caso: el precio está determinado por la disposición del mercado a pagarlo.
Si OpenAI fija precios desorbitados, solo una minoría de grandes corporaciones podrá acceder a estos servicios, lo que podría limitar la adopción y fomentar alternativas más asequibles.
¡Es el mercado, idiota! Que reza el ya clásico meme estadounidense. Y lo cierto es que es así.
En un escenario en el que cada pocas semanas descubrimos que una IA adelanta a otra en según qué procesamientos, parece complicado decidirse a pagar por una en particular… máxime si hablamos de cientos o miles de euros.
El riesgo para OpenAI y otras empresas del sector es que este tipo de tarifas pueden impulsar a la competencia a desarrollar soluciones similares a precios más razonables.
De hecho, ya estamos viendo el auge de modelos open source cada vez más capaces que, si bien aún no alcanzan el nivel de los más avanzados de OpenAI, pueden representar una amenaza a medio plazo.
También hay un debate interesante sobre la accesibilidad. Si la IA se convierte en una herramienta exclusiva de quienes pueden pagar precios prohibitivos, estaríamos ante una tecnología que aumenta la brecha digital en lugar de democratizar el acceso al conocimiento y la automatización.
El valor real frente al marketing de exclusividad
Y así llegamos a la guinda del pastel.
La lectura no tan halagüeña.
Un viejo truco del marketing de lujo es asociar precios altos con calidad o exclusividad. Pero cuando hablamos de tecnología, la ecuación es más compleja. Una IA no se convierte en mejor solo porque cueste más.
Establecer precios excesivos para agentes avanzados de IA puede tener dos efectos: por un lado, consolidar un nicho de clientes dispuestos a pagar por funcionalidades específicas; por otro, incentivar el desarrollo de alternativas que desafíen el modelo de negocio actual.
Todo mientras creo que la mayoría ya somos conscientes que el coste de entrenamiento y mantenimiento de estos modelos no es bajo. Los gigantes tecnológicos están invirtiendo miles de millones en infraestructuras de IA, y esos costes tienen que recuperarse. Pero también es cierto que la eficiencia mejora con el tiempo y que lo que hoy parece caro puede no serlo tanto en unos meses.
Y pese a todo…
En fin, que si algo nos ha enseñado la historia de la tecnología es que los precios tienden a ajustarse con el tiempo. No es descabellado pensar que hoy hablemos de agentes de IA a 20.000 dólares y, en un futuro no muy lejano, veamos herramientas similares a precios mucho más bajos.
Como también, probablemente, haya escenarios donde pagar 20k por una IA sea hasta barato (¿cuántas nóminas se «ahorra» la empresa porque el trabajo de minería de datos lo haga una IA?).
No es mi caso, por supuesto.
Ni el de CyberBrainers.
De hecho, en nuestro día a día, actualmente, con las versiones gratuitas tenemos de sobra, y únicamente hemos tanteado versiones de pago para probar las diferencias en momentos puntuales.
En definitiva, la pregunta no es solo cuánto estamos dispuestos a pagar, sino cuánto tiempo tardará el mercado en encontrar el punto de equilibrio entre coste y valor percibido.
Porque, al final, la tecnología solo vale lo que el mercado esté dispuesto a pagar por ella.
Porque, al final, igual nos encontramos con una tecnología que por muy disruptora que ahora nos parezca, pasa a ser simplemente una commodity más presente en otros productos, ya sean de pago o gratuitos.
Así que, tras todo esto, te vuelvo a preguntar: ¿Cuánto estarías dispuesto a pagar por una IA generativa?
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