Alberto Payo, periodista de Neosmart, se ponía en contacto conmigo recientemente para ver si podía explicarle cómo usábamos en la consultora las herramientas de GenAI.
Por supuesto, accedí a responderle, y la entrevista creo que responde a buena parte de las dudas que me encuentro con la mayoría de clientes que están en esa fase inicial de entender el buen uso de las IAs generativas… sin saber muy bien cómo minimizar sus problemas.
Al final creo que no usaron mi contenido para su reportaje, pero igualmente te dejo por aquí una serie de tips para que tú mismo puedas aplicarlo en tu negocio.
¿Desde cuándo vuestra empresa está implementando soluciones de IA generativa? ¿En qué áreas específicas estáis utilizando GENAI?
A ver, realmente este tipo de soluciones se llevan usando en la industria desde hace muchos años. Sin ir más lejos, transcriptores de texto a voz y viceversa no son, precisamente, nada nuevo.
Imagínate recibir de manera totalmente gratuita este tipo de historias directamente en tu correo.
Te envío cada lunes a las 7am un email con toda la actualidad sobre tecnología, seguridad y negocios digitales.Y lo mismo pasa con algunas herramientas de diseño como puede ser las de la suite Adobe o incluso, si me apuras, con las incluidas en suites ofimáticas como la de Office de Microsoft, por ejemplo para mejorar el diseño de una diapositiva en PowerPoint.
En todo caso, entiendo que te refieres a esta nueva era de chatbots asistidos por IA, y en ese caso, hemos empezado a usarlas conforme tuvimos acceso a las mismas, en algunos casos en beta aún cerrada.
Respecto a los usos, tenemos varios:
Desde la asistencia en la creación de contenido, pasando por el soporte a la documentación, los filtros iniciales y automatizados en sistemas de escucha activa (social listenning), hasta usos un poco más creativos, como ese en el que estamos aplicándolas para generar deepfakes a nuestros clientes, y conseguir con ello que puedan tener una presencia digital bastante amplia sin dedicar apenas tiempo a ponerse delante de una cámara.
¿Cómo estáis usando la IA generativa en vuestra compañía para ayudar a vuestros clientes?- ¿Podríais dar ejemplos concretos de cómo estáis utilizando la IA generativa en proyectos recientes?
Como te decía, quizás uno de esos casos de uso peculiares lo explicábamos el año pasado en un artículo en la consultora cómo usamos los deepfakes y rostros generados por ordenador como herramientas de presencia digital.
Es un servicio un tanto curioso, ya que estamos usando herramientas a priori consideradas «peligrosas» precisamente para proteger la reputación de nuestros clientes, dándole la vuelta a la tortilla.
¿Cuáles han sido los principales beneficios de implementar IA generativa en vuestros servicios de consultoría?
Principalmente operativos. De productividad.
Aún hay reticencias en el equipo (a cualquier trabajador le cuesta cambiar la forma de trabajar y enfrentarse por tanto a nuevos riesgos), pero para algunos procesos podemos ahorrar algunos minutos de trabajo, aprovechando así el conocimiento del trabajador en lo que de verdad importa, y no en la propia implementación.
¿Qué problemas os habéis encontrado? ¿Cómo habéis superado los sesgos y las alucinaciones de los LLM?
El principal, como te decía, es el mismo que aparece en cualquier otro proceso de transformación digital: la reticencia al cambio del factor humano.
En ese caso, no queda otra que concienciar sobre sus beneficios, y hacerle comprender al trabajador, o al cliente, que gracias a ello podrán ser más operativos.
Sobre las alucinaciones, en nuestro caso no es un problema per sé, ya que usamos las IAs generativas para generar contenido previamente bien definido en el prompt.
Es decir, que no usamos este tipo de herramientas para informarnos y generar contenido sobre algo que no conocemos de antemano, sino justo lo contrario. Es el analista quien le da la información, y es la IA quien se encarga de estructurarla, pasando después el analista por detrás para humanizar y corregir cualquier error de la máquina.
Este último punto es crítico de entender: Vemos que muchas empresas y particulares están pensando en usar estas IAs simplemente para que les generen el contenido, y ahorrarse así los costes de un experto y el tiempo requerido en documentarse, pero nada más lejos de la realidad.
Al igual que ha ocurrido con el resto de herramientas de productividad, estos servicios nos ofrecen una serie de funcionalidades que, bien usadas (con alguien a los mandos con el conocimiento suficiente) suponen un antes y un después en cuanto a productividad, pero que mal usadas (delegando la responsabilidad en la máquina) puede acabar siendo contraproducentes.
¿Cuáles han sido los principales desafíos técnicos al integrar IA generativa en vuestros servicios de consultoría?
Te parecerá una tontería, pero quizás el principal es defender ante el cliente (generalmente inexperto) que usamos la IA, y que eso no supone que debamos abaratar el coste, o este esté recibiendo un servicio peor.
Claro que luego, cuando entienden cómo usamos la IA (que esto no va de apretar un botón y que nos genere el contenido), el debate se cierra.
Pero nos ha pasado con algunos clientes que la primera mención a la IA hace que salten todas sus alarmas.
Luego toca explicarles el motivo (concienciación, nuevamente), y ya la cosa vuelve a fluir.
¿Cómo estáis asesorando a vuestros clientes ante las normativas de IA, como el AI Act europeo?
Pues según nos dejan los legisladores, jajaja.
La IA Act es aún un boceto, y por eso, en las consultorías a startups que sobre todo vienen de fuera de Europa y quieren entrar en nuestro territorio, vamos con pies de plomo, habida cuenta de que, generalmente, las bases en las que han desarrollado su proyecto no están dirigidas a un mercado tan restrictivo como es el europeo.
Con una empresa europea, sin embargo, no suele haber tanto problema. A fin de cuentas, si llevan ya tiempo operando, al menos tendrán nociones del funcionamiento de la RGPD. Y entre las medidas de la IA está el cumplimiento en materia de privacidad y seguridad de los datos.
Si las tuberías por donde van a operar esos datasets ya cuentan con una base sólida que cumpla la regulación europea, aplicar la IA Act a la lógica de IA ya no supone tanto impedimento.
¿Cómo pensáis que se transformará el sector de la consultoría gracias a la IA de aquí a 3 años? ¿Qué nuevas aplicaciones o innovaciones de IA generativa estáis explorando para el futuro?
Actualmente estamos entrenando nuestras herramientas en el soporte de documentación legal para proyectos como el de Eliminamos Contenido, donde muchos de los trámites dependen de la creación de una serie de textos legales que no difieren mucho los unos de los otros.
Aún tenemos trabajo que hacer, pero lo cierto es que, como te decía al principio, gracias a estas herramientas estamos reduciendo el ciclo de producción sutilmente, lo que en esencia mejora el servicio.
A futuro lo que está claro es que tiraremos hacia una industria donde la IA sea horizontal a cualquier servicio y producto. Algo que, recalco, no es que sea nuevo en el sector tecnológico, pero que sí se ha democratizado con las LLMs actuales.
Imagínate recibir en tu correo semanalmente historias como esta
Suscríbete ahora a «Las 7 de la Semana», la newsletter sobre Nuevas Tecnologías y Seguridad de la Información. Cada lunes a las 7AM horario español un resumen con todo lo importante de estos últimos días, y recibe, de paso, acceso a mi último eBook, de más de 40 páginas, con herramientas de ofuscación en criptomonedas que usa la industria del blanqueo de capitales (y que deberías conocer para evitar caer en fraudes y ciberataques).
